Quel accompagnement peut vraiment vous aider ?
Vous avez des outils. Mais savez-vous exactement ce qu’ils doivent mesurer ?
On part des objectifs business et des décisions à prendre pour définir les événements, les conversions, les indicateurs et les sources réellement utiles. Pas l’inverse.
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Dans quels cas c’est utile ?
Quand beaucoup de données sont collectées mais que peu aident vraiment à décider.
Le tracking s’est construit au fil des demandes, sans plan d’ensemble.
Les équipes ne donnent pas la même définition à un lead, une vente ou une conversion.
Vous préparez une refonte, un nouveau site, un CRM ou de nouveaux outils analytics.
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Ce que l’accompagnement vous apporte
On choisit les mesures qui relient les actions digitales aux objectifs business.
Décider ce qu’il faut mesurer, à quel moment et pour quelle décision.
Arrêter d’accumuler des événements et des chiffres qui ne servent à rien.
Donner aux équipes un langage commun avant de toucher aux outils.
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Ce avec quoi vous repartez
Vous avez un plan de mesure clair avant de toucher aux outils.
Une cartographie des parcours.
Un dictionnaire des KPI.
Une matrice des événements et conversions.
Événements, propriétés et sources de données.
Voir comment on remet de l’ordre
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Ce que nous passons en revue
On part des objectifs, des parcours, des conversions et des décisions attendues.
Objectifs business et usages attendus.
Parcours et conversions clés.
Événements, propriétés et sources de données.
Outils, consentement et gouvernance.
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Comment on s’y prend
On définit les événements, les règles de collecte et les responsabilités.
On cadre les objectifs, les parcours et les décisions à éclairer.
On cartographie les actions importantes du prospect jusqu’au résultat business.
On choisit la source de référence et l’usage attendu de chaque donnée.
On organise les spécifications, les responsabilités et le plan de recette.
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Ce que vous pourrez décider
Vous savez quoi mesurer, pourquoi le mesurer et où l’exploiter.
Les décisions que la mesure doit réellement aider à prendre.
Les étapes du parcours qui deviennent des événements ou des conversions.
Les KPI utiles au pilotage et ceux qu’on laisse de côté.
Vous n’avez pas trouvé exactement ce que vous cherchiez ? On en parle ensemble.
Parlons de votre situationVoir plus
Voir moins
Le plan de mesure est défini. Il faut maintenant que les outils captent les bons événements.
On configure ou reprend Google Tag Manager (GTM), GA4, Matomo et les outils retenus. On organise les balises, les variables, les déclencheurs et les paramètres, puis on teste les remontées.
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Dans quels cas c’est utile ?
Quand le plan de mesure existe mais que les outils doivent encore parler correctement.
Des événements manquent, se déclenchent deux fois ou remontent avec de mauvais paramètres.
Google Tag manager (GTM), GA4, Matomo ou les autres outils se sont complexifiés avec le temps.
Vous lancez ou refondez un site, une application ou un parcours important.
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Ce que l’accompagnement vous apporte
On transforme les besoins de mesure en balises fiables et documentées.
Faire remonter les bons événements avec les informations attendues.
Garder un conteneur Google Tag Manager (GTM) et des outils analytics propres et compréhensibles.
Savoir ce qui a été configuré, testé et mis en ligne.
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Ce avec quoi vous repartez
Vous disposez d’un tracking configuré, testé et compréhensible par les équipes.
Un conteneur Google Tag Manager (GTM) configuré ou repris.
Des balises, variables et déclencheurs.
Une propriété analytics paramétrée.
Balises, déclencheurs et outils.
Voir comment on remet de l’ordre
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Ce que nous passons en revue
On vérifie les outils, le dataLayer, les événements, les paramètres et les accès.
Plan de mesure et règles de nommage.
DataLayer, événements et paramètres.
Balises, déclencheurs et outils.
Tests, documentation et maintenance.
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Comment on s’y prend
On configure les balises, teste les parcours et documente la mise en place.
On reprend le plan de mesure et les contraintes techniques du site.
On crée ou réorganise les comptes, conteneurs et propriétés concernés.
On configure les balises, les variables, les déclencheurs, les événements et les conversions.
On documente les choix, les versions et les points de contrôle.
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Ce que vous pourrez décider
Vous savez quelles données sont disponibles et comment les maintenir.
Les événements, paramètres et règles de nommage effectivement implémentés.
Ce qui peut être géré dans GTM et ce qui demande du développement.
Les propriétés, flux et destinations utilisés par chaque donnée.
Vous n’avez pas trouvé exactement ce que vous cherchiez ? On en parle ensemble.
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Les régies optimisent ce que vous leur envoyez. Encore faut-il que ce soit le bon signal.
On configure et vérifie les conversions utilisées par pubs Google, Meta, LinkedIn et les autres plateformes retenues : balises, pixels, imports, valeurs et règles de comptage.
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Dans quels cas c’est utile ?
Quand les plateformes publicitaires optimisent sur des conversions incomplètes ou mal définies.
Les plateformes enregistrent des conversions différentes ou difficiles à expliquer.
Les campagnes optimisent sur des micro-actions qui ne représentent pas un vrai résultat.
Les leads, ventes ou valeurs de conversion ne remontent pas correctement.
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Ce que l’accompagnement vous apporte
On fiabilise les signaux utilisés pour piloter les campagnes et les budgets.
Envoyer aux régies les conversions qui correspondent à de vrais résultats.
Séparer les conversions principales des actions simplement utiles à observer.
Vérifier ce que chaque plateforme reçoit avant de lui confier davantage de budget.
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Ce avec quoi vous repartez
Vous avez des conversions configurées, testées et alignées entre les outils.
Une matrice des conversions par plateforme.
Des balises et pixels configurés.
Des conversions principales et secondaires.
Pixels, API et attribution.
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Ce que nous passons en revue
On suit les événements du site jusqu’aux plateformes et aux outils analytics.
Conversions et règles business.
Flux de données entre le site et les plateformes.
Pixels, API et attribution.
Tests, écarts et qualité des données.
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Comment on s’y prend
On configure les conversions, teste les remontées et documente les écarts.
On cartographie les conversions utiles et leur source d’origine.
On distingue les signaux principaux, secondaires et purement diagnostiques.
On paramètre les valeurs, devises, règles de comptage et destinations.
On teste les remontées, les doublons et la cohérence entre les plateformes.
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Ce que vous pourrez décider
Vous savez quels signaux utiliser pour optimiser et comparer les campagnes.
Les actions business utilisées comme conversions principales.
Les micro-actions conservées uniquement pour l’observation.
Les valeurs, devises et règles de comptage à transmettre.
Vous n’avez pas trouvé exactement ce que vous cherchiez ? On en parle ensemble.
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Accepter, refuser ou personnaliser : le dépôt des cookies doit dépendre strictement du consentement donné.
On inventorie les traceurs, configure ou reprend l'outil de consentement (CMP) et adapte les règles de déclenchement des balises aux choix des visiteurs et aux règles de l'entreprise.
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Dans quels cas c’est utile ?
Quand la collecte de données doit rester utile sans ignorer le consentement.
Des balises se déclenchent avant le choix ou malgré un refus.
L'outil de consentement (CMP) a été ajoutée sans reprise des règles dans GTM.
De nouveaux outils ou pixels ont été installés sans catégorisation claire.
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Ce que l’accompagnement vous apporte
On aligne la bannière, les balises et les choix utilisateurs.
Savoir quelles balises partent avant, après ou sans consentement selon les règles validées.
Vérifier les scénarios d’acceptation, de refus et de personnalisation.
Documenter ce qui relève du paramétrage technique et ce qui doit encore être tranché juridiquement.
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Ce avec quoi vous repartez
Vous disposez d’un dispositif plus clair, cohérent et contrôlable.
Une cartographie des traceurs.
Une catégorisation des balises.
Un outil de consentement (CMP) paramétrée ou reprise.
Intégrations plateformes et Consent Mode.
Voir comment on remet de l’ordre
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Ce que nous passons en revue
On vérifie la CMP, les catégories, les déclenchements et les preuves de consentement.
CMP et catégories de cookies.
Signaux de consentement et déclenchement des balises.
Intégrations plateformes et Consent Mode.
Tests, preuves et documentation.
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Comment on s’y prend
On configure les règles, teste les scénarios et documente les limites.
On recense les traceurs, leurs catégories et leurs usages déclarés.
On reprend ou configure la CMP selon les règles fournies et validées.
On contrôle le comportement des outils analytics et publicitaires.
On documente les limites, les anomalies et les points nécessitant une validation juridique.
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Ce que vous pourrez décider
Vous savez ce qui peut être collecté, dans quelles conditions et avec quels impacts.
Les catégories attribuées aux traceurs présents sur le site.
Les balises autorisées ou bloquées avant toute décision.
Le comportement attendu après acceptation, refus ou personnalisation.
Vous n’avez pas trouvé exactement ce que vous cherchiez ? On en parle ensemble.
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Vos chiffres existent. Mais ils vivent dans trop d’outils, de fichiers et de versions.
On rassemble les indicateurs vraiment utiles dans un tableau de bord clair, avec les bonnes définitions, les bons filtres et le bon niveau de détail pour chaque équipe.
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Dans quels cas c’est utile ?
Quand les chiffres existent mais restent dispersés dans plusieurs outils.
Les reportings sont encore construits manuellement dans plusieurs fichiers.
Chaque équipe présente ses propres chiffres et ses propres définitions.
Les décisions prennent du retard faute d’une vue partagée.
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Ce que l’accompagnement vous apporte
On rassemble les indicateurs utiles pour rendre les résultats lisibles.
Retrouver les bons chiffres au même endroit avec des définitions partagées.
Passer d’une vue direction à une lecture plus détaillée sans refaire le reporting.
Repérer plus vite les écarts, les tendances et les données manquantes.
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Ce avec quoi vous repartez
Vous avez un tableau de bord conçu pour suivre et décider.
Un cahier des besoins.
Un dictionnaire des KPI.
Des connexions ou consolidations de sources.
Indicateurs, définitions et calculs.
Voir comment on remet de l’ordre
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Ce que nous passons en revue
On clarifie les utilisateurs, les décisions, les sources et les indicateurs.
Utilisateurs et décisions attendues.
Sources et qualité des données.
Indicateurs, définitions et calculs.
Vues, filtres et fréquence de mise à jour.
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Comment on s’y prend
On connecte les données, construit les vues et vérifie leur cohérence.
On cadre les utilisateurs, les décisions et les vues nécessaires.
On valide le dictionnaire des KPI et les sources de référence.
On construit le modèle de données, les calculs et les filtres.
On teste le dashboard avec les utilisateurs et on documente son usage.
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Ce que vous pourrez décider
Vous savez quoi suivre, à quel rythme et avec quel niveau de détail.
Les utilisateurs et les décisions servis par chaque vue.
Les KPI qui apparaissent immédiatement et ceux qui restent en détail.
Les périodes, objectifs et comparaisons à afficher.
Vous n’avez pas trouvé exactement ce que vous cherchiez ? On en parle ensemble.
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Voir moins
Un dashboard vous dit ce qui s’est passé. Pas automatiquement ce qu’il faut faire ensuite.
On analyse les résultats, les écarts et les tendances, puis on relie les chiffres aux actions, aux budgets et au contexte business.
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Dans quels cas c’est utile ?
Quand les tableaux sont là mais que les décisions restent floues.
Les reportings décrivent les résultats mais expliquent peu ce qui les fait bouger.
Les anomalies, les baisses ou les opportunités sont repérées trop tard.
Plusieurs leviers doivent être comparés avant d’arbitrer les budgets.
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Ce que l’accompagnement vous apporte
On transforme les données en explications, priorités et actions.
Comprendre ce que les chiffres disent et ce qu’ils ne permettent pas d’affirmer.
Repérer les problèmes et les opportunités assez tôt pour agir.
Décider où investir, ralentir, corriger ou tester au prochain cycle.
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Ce avec quoi vous repartez
Vous disposez d’une lecture régulière de la performance et des prochains arbitrages.
Un rapport d’analyse.
Une synthèse décisionnelle.
Un journal des anomalies.
Parcours, conversions et décrochages.
Voir comment on remet de l’ordre
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Ce que nous passons en revue
On analyse les résultats, les écarts, les coûts, les parcours et les tendances.
Objectifs et indicateurs.
Résultats, coûts et tendances.
Parcours, conversions et décrochages.
Hypothèses, arbitrages et actions.
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Comment on s’y prend
On rapproche les données du terrain, formule les hypothèses et suit les actions.
On fixe le point de départ, les objectifs et les comparaisons utiles.
On consolide la lecture des sources sans masquer leurs limites.
On formule des hypothèses et distingue les faits des interprétations.
On anime le point de pilotage et suit les décisions du cycle précédent.
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Ce que vous pourrez décider
On rapproche les données du terrain, formule les hypothèses et suit les actions.
On fixe le point de départ, les objectifs et les comparaisons utiles.
On consolide la lecture des sources sans masquer leurs limites.
On formule des hypothèses et distingue les faits des interprétations.
On anime le point de pilotage et suit les décisions du cycle précédent.
Vous n’avez pas trouvé exactement ce que vous cherchiez ? On en parle ensemble.
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Vos chiffres ne racontent pas tous la même histoire ?
On contrôle la collecte, les événements, les conversions et les écarts entre vos outils. Le but : savoir ce qui manque, ce qui se contredit et ce qui peut vraiment servir à décider
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Le plus simple, c’est d’échanger sur vos besoins en suivi de données & mesure. Vérifier ce qui est réellement mesuré et si vos données sont assez fiables pour décider.
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On ne vend pas la peau de l’ours.
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